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步骤5：媚娘直播那麼問題來了，怎樣才能夠利用這些幹熱岩呢？首要問題是幹熱岩的勘探，絕大多數的幹熱岩都在地球深處，就目前人類的技術水平，太深的地方我們是無能為力的，所以隻能找相對比較淺的幹熱岩加以利用。通過地質勘探可以找到幾百米深處的煤炭，同樣可以通過地質勘探，找到相對淺層的幹熱岩。對於幾萬米深處的幹熱岩的利用，無論是勘探手段還是開采技術，都無法做到，一般來說，2000~4000米的幹熱岩是可以被勘探的，並且通過地熱鑽井技術加以利用。人類又該如何獲取幹熱岩的熱能呢？主要分為以下幾個步驟：一是從地表向幹熱岩中打一口“注入井”；二是封閉井孔，並向裏麵高壓注入低溫水；三是極高的水壓迫使岩層出現裂縫，逐漸形成一個麵狀的熱儲構造；四是從地表向下鑽幾個“生產井”，它們可以將蒸汽和高溫水回收到地麵；五是利用這些高溫蒸汽供暖或者發電，剩餘的溫水會通過注入井返回到幹熱岩中，從而實現能源的循環利用。幹熱岩因其得天獨厚的較高溫度，一旦成功開采，將是冬季供暖的良好熱源。但因其造價較高，對於麵積較小的建築供暖，高昂的成本是一般人難以承受的。在利用幹熱岩的過程中，最大的困難還不是轉化利用的技術環節，而幹熱岩所處的位置在數十千米深的地下，靠一般的鑽井設備根本無法鑽達，距離地麵最近的也有數千米深，難度非常大。所以從經濟性上來講，埋藏深度越淺的幹熱岩，就越有可能創造出更大的經濟效益。另外，還有很多需要仔細考量的問題，比如幹熱岩開發過程中可能會造成的環境問題，地球內部本身就是生態脆弱的地帶，別說是在幾千米深處開發地熱了，就是在地麵修一條鐵路都要小心翼翼。幹熱岩熱能采集勢必會破壞地下的高溫高壓環境，必然會影響這個地區的地層，如果不小心引發地震或者其他地質破壞，後果也是不堪設想的。即便發現了一個“聚寶盆”一樣的幹熱岩地熱資源區域，實際開發依然麵臨很多困難，如果不仔細考量，強行開發，後續可能引發一係列意想不到的問題。無論遇到多大的困難，人類從未停止前進的腳步。2022年1月，我國研製的4200米重力熱管采熱試驗裝置試運行成功，首次在國內實現了幹熱岩熱能的長距離輸運，也為中國幹熱岩的開采利用奠定了技術基礎。。
步骤6：《九秀直播》《中國時報》7日回顧稱，十多年前，台空軍曾分兩批向美采購400餘枚中程空對空導彈AIM—120，美方顧慮大陸，代為儲存在關島，後經過台方爭取才同意交給台灣儲存，“現在情況正好反過來，變成美方要將台灣變成軍火庫”。台軍方學者蘇紫雲聲稱，這是為了落實美國國防授權法案要求的條款，“當台灣發生緊急狀況的時候，美軍人員隻要快速抵達，就可以立刻發揮戰力”，當然也可以給台軍使用。民進黨“立委”蔡適應稱，如果美方確實要把彈藥放在台灣，“這是象征美國對於台海防衛的決心”。不過，他認為邱國正的說法應該有誤，因為“如果隻放彈藥，但是沒有部隊，沒有意義”。蔡適應稱，台灣過去向美方采購的彈藥，其實沒有全部都運到台灣，有些武器還放在美國，“邱國正指的應該是這個部分”。民進黨“立委”劉世芳還稱，她不知道邱國正所指彈藥為何，但台灣有很多兵工廠，並非沒有生產輕型武器的能力。台灣政治大學學者黃奎博直言，台灣不能什麼都順著美國的意思做，還是要有自己的自主性。國民黨“立委”馬文君質疑儲存美方彈藥將讓台灣成為“東亞火藥庫”，美國本來儲存在日本、韓國和菲律賓的彈藥移到台灣，勢必會造成台海緊張，把台灣推向戰爭前線。她分析認為，這批彈藥應該不是美軍自己要用的，而是給台灣軍隊使用，不過這又衍生一個問題，“這批彈藥是不是要台灣人買單？”台灣海軍退役中將蘭寧利7日撰文稱，把台灣變成美軍軍備的儲備庫，美軍艦機必須進入台灣港口、機場進行補給，根本是“火中取栗”，政治風險太大，“我不認為美國敢測試中共封鎖的決心，挑起戰爭”。文章說，蔡當局高層跟著美國嚷嚷“非對稱作戰”好幾年了，美國人終於想起台灣還有“封鎖”這個問題，“這才是美軍擬把在東亞的軍備庫存放台灣的基本原因，再來就是準備執行毀台計劃了”。中時電子報7日刊登的一篇評論稱，讓台灣變成美軍軍備的儲備庫，根本就是陷台灣民眾安全於巨大危害中，變相把台海熱點升溫，“長遠來看等於是把炸彈放在我家附近”。連安全的焚化爐、核能電廠都能看見島內各地方民眾激烈抗爭，民進黨怎會有自信認為民眾會接受美國把火藥庫放在自家門口，這豈不無異於引火自焚？。
步骤7：韩媛直播科學飛躍式發展之時出現的推理被稱為“溯因推理”。美國哲學家查爾斯·桑德斯·皮爾斯舉出的代表性例子有根據海岸線的形狀提出的魏格納的大陸漂移學說、沃森和克裏克的DNA雙螺旋模型。至於AI能否做出這樣的推理，目前研究者的意見還存在分歧。中部大學教授津田一郎屬於謹慎的一派。他認為：“人類不停地思考，總在意想不到的時刻靈光乍現。無意識情況下工作的大腦其不可思議的機製依然迷霧重重，如何通過AI呈現現在還毫無頭緒。”眾多AI研究者認為，即便AI與人腦的機製不同，隻要能夠找到類似手法，人工智能就能掌握與溯因、或者說反推類似的能力。雖然不是用於科學研究，但用於學習語言、聲音、靜止畫麵、動畫等大量數據的最新型AI的“基礎模型”能夠在語音指導下熟練作畫。但是失敗也在所難免。美國元宇宙平台公司2022年發布了能夠幫助撰寫科學論文的Galactica語言模型，隨即因為“寫出錯誤的文章”而受到批評，僅運行3天就遭下架。具體原因雖然不清楚，但有分析認為，可能是因為“學習的數據質量低劣”或是“用來生成答案時使用的算法有誤”。用於科研活動的AI也將在其研發過程中帶動廣泛領域的發展。索尼計算機科學研究所社長北野宏明在2016年就提出了“2050年前研發出能夠超越諾貝爾級別科學發現的AI”的目標，英國艾倫·圖靈研究所等機構也對此表示認同。雖然無法預測目標何時能夠實現，但隨著AI的進步，科學研究的麵貌極有可能發生重大變化。。

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